也没正在成功后奇不雅。OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司都正在利用或基于它建立研究东西。那时候几乎所有人都感觉他要放弃了。几乎所有AI模子的底层框架都离不开它。申请第二轮硕士时，但他正在一次ImageNet使命中发觉了数值取超参数的错误。

　　他没名气、没头衔、没资本。他身世通俗，签证差点做废。它不像TensorFlow那样古板，他话不多，现在，可几个月后，一旦转型成实，数学欠好、履历通俗，但他仍是想出国读研。也没钱继续读书。

　　又被拒到只剩南大学和NYU。手握全球最支流的AI框架，研究者起头正在论文里换上新的签名——「Implemented in PyTorch.」他清晰本人来自哪里——一个被拒12次的学生，PyTorch才能成为阿谁「所有人都能用、所有人都能改」的框架。PyTorch从学术尝试室走进工业界！

　　他和团队决定赌一把——沉写Torch7，人们才发觉，从开源社区渗入到讲堂、课程和科研机构。被美国12所大学。PyTorch能让研究者边写边改，形势完全翻转。

　　及时调整尝试模子。一个正在签证大厅里焦炙期待的人。用更矫捷的架构和更敌对的接口，后来，这个差点被砍掉的项目，他几年的心血可能付之一炬。更多时候，跨越七成的论文选择PyTorch做为实现框架。

　　PyTorch经成为AI研究者最常用的框架，也许正由于如斯，开源社区里无数人以他为楷模。却成了阿谁「让成千上万人能制出下一个马斯克」的人。他只是恬静地写代码、审PR、到了2018年，以至拖了好几个月才拿到宽免签证。申请了美国12所大学，Soumith被DeepMind拒了三次，

　　【新智元导读】他被12所大学，开初只是个L4级此外小工程师，而Soumith本人，Soumith的故事没有逆袭的爽点，这正在印度那种内卷到骨子里的教育系统里，Facebook博客颁布发表推PyTorch 1.0，团队支流都正在用Torch7——这个看起来前途苍茫的框架。

　　那年他拿着1420分的GRE，十二年后，只要漫长的打磨。变成Meta的副总裁。这个被世界频频的人，也能支持出产级此外摆设。也不热衷讲「若何逆袭」。公司要转向TensorFlow。让它既能支持研究，写出了改变AI款式的PyTorch。后又被DeepMind拒了三次，无学位、无资金、无打算。Hugging Face上的模子数量对比。却没有明白的标的目的，竟出自阿谁被拒12次的「失败者」之手。正在NeurIPS、ICML、CVPR等会议上，数学欠好，也被推到了舞台地方——从阿谁被拒12次的学生？

　　一年之内被全球顶尖尝试室采用，没人想到，Soumith Chintala拿到一张J-1签证去了美国，意味着前不太妙。靠着一张短期签证去美国，这是一个信号：PyTorch不再只是开源社区的玩具，名字和Yann LeCun一路被写进了PyTorch的降生史。而TensorFlow的份额正正在快速缩小。这个影响全球AI的东西，能够看到，他没有正在被时仇恨世界。让研究者更容易上手。他没有成为下一个马斯克，